- Dado que não foi escrito
- Dado sem referência
Compra, estoque e fornecedor anotados no WhatsApp. Nenhuma base para decidir.
Produto, fornecedor, data e quantidade se perdiam na conversa, e a nota fiscal nem sempre batia com o pedido. Na hora de comprar, não havia dado em que confiar.
- 7 Perguntas sem resposta
- 4 Regras de decisão
- +27% Alta sinalizada no exemplo
Não um estoque. Um sistema de decisão.
Um controle de estoque comum responde só quanto tem. A Auge precisava de sete respostas, cada uma com uma fonte de dado definida. O desafio original era de produto físico e foi adaptado aos serviços digitais da contabilidade: licenças, certificados e assinaturas.
O estoque passa a avisar o que vai faltar.
A projeção cruza demanda, estoque mínimo e histórico de compras e devolve uma sugestão com data, quantidade e fornecedor. Mas só depois que o item tem histórico: sugestão com pouco dado é palpite.
- Trava4 ocorrências ou 30 dias antes da primeira sugestão
- QuandoO ponto em que o saldo projetado cruza o estoque mínimo
- De quemPreço e prazo médio de entrega de cada fornecedor
R$ 120,00 num item de R$ 94,50. Agora alguém vê.
Toda compra é comparada com as últimas 5 compras do mesmo item em 180 dias. A ideia é separar oscilação normal de mudança que merece atenção. Fornecedor que oscila por natureza é comparado com o próprio histórico, para o alerta não virar ruído.
Diferença pequena não chama atenção. Até se repetir.
Cada nota que chega é comparada com o pedido, linha a linha. Uma tolerância por linha evita alerta por centavo, e um teto acumulado pega a perda que vem aos poucos.
- Por linhaTolerância de R$ 10 ou 1% da linha
- AcumuladoMais de R$ 50 em 90 dias vira alerta
Cada mensagem solta virou parte de uma decisão.
Compra, preço e entrega ficam registrados em um lugar, com regra escrita em vez de feeling. O próximo passo é alimentar o sistema com a operação real: o cadastro é a porta de entrada, e um erro ali contamina tudo o que vem depois.
- RastreabilidadeProduto, fornecedor, data e quantidade em um lugar
- Critério objetivoAlerta de preço e divergência com régua definida
- Base para automaçãoAvisos de renovação e caminho aberto para WhatsApp
Desafio de estágio Masterboard. Itens e valores das telas são ilustrativos; as regras são as do sistema.
O que perguntam antes de confiar no alerta.
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É uma IA que decide as compras sozinha?
- Não. Quem compra é uma pessoa; o sistema diz quando, quanto, de quem e se o preço saiu do padrão. A IA entrou no desenvolvimento, para escrever testes.
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Toda alta de preço vira alerta?
- Não. Até 5% é normal, de 5% a 15% vira sinalização, acima de 15% é alerta. Fornecedor que oscila por natureza é comparado com o próprio histórico.
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O desafio não era de produto físico?
- Era. Foi adaptado para os serviços digitais de uma contabilidade: licenças, certificados e assinaturas.
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Com o que foi construído?
- Backend em Python, testes com apoio de IA e cerca de 20 versões da interface, com ajustes de acessibilidade.