O problema Auge Gestão Estratégica · contabilidade

Compra, estoque e fornecedor anotados no WhatsApp. Nenhuma base para decidir.

Produto, fornecedor, data e quantidade se perdiam na conversa, e a nota fiscal nem sempre batia com o pedido. Na hora de comprar, não havia dado em que confiar.

  • 7 Perguntas sem resposta
  • 4 Regras de decisão
  • +27% Alta sinalizada no exemplo
A pergunta

Não um estoque. Um sistema de decisão.

Um controle de estoque comum responde só quanto tem. A Auge precisava de sete respostas, cada uma com uma fonte de dado definida. O desafio original era de produto físico e foi adaptado aos serviços digitais da contabilidade: licenças, certificados e assinaturas.

Decisões 01 e 02 · projeção

O estoque passa a avisar o que vai faltar.

A projeção cruza demanda, estoque mínimo e histórico de compras e devolve uma sugestão com data, quantidade e fornecedor. Mas só depois que o item tem histórico: sugestão com pouco dado é palpite.

  • Trava4 ocorrências ou 30 dias antes da primeira sugestão
  • QuandoO ponto em que o saldo projetado cruza o estoque mínimo
  • De quemPreço e prazo médio de entrega de cada fornecedor
Decisão 03 · preço fora do padrão

R$ 120,00 num item de R$ 94,50. Agora alguém vê.

Toda compra é comparada com as últimas 5 compras do mesmo item em 180 dias. A ideia é separar oscilação normal de mudança que merece atenção. Fornecedor que oscila por natureza é comparado com o próprio histórico, para o alerta não virar ruído.

  1. Até 5% Variação normal Oscilação esperada. Nada aparece para o usuário.
  2. 5% a 15% Sinalização Vira notificação: vale olhar antes da próxima compra.
  3. Acima de 15% Alerta Preço fora do padrão. Pede atenção antes de fechar.
Decisão 04 · pedido × nota

Diferença pequena não chama atenção. Até se repetir.

Cada nota que chega é comparada com o pedido, linha a linha. Uma tolerância por linha evita alerta por centavo, e um teto acumulado pega a perda que vem aos poucos.

  • Por linhaTolerância de R$ 10 ou 1% da linha
  • AcumuladoMais de R$ 50 em 90 dias vira alerta
O resultado

Cada mensagem solta virou parte de uma decisão.

Compra, preço e entrega ficam registrados em um lugar, com regra escrita em vez de feeling. O próximo passo é alimentar o sistema com a operação real: o cadastro é a porta de entrada, e um erro ali contamina tudo o que vem depois.

  • RastreabilidadeProduto, fornecedor, data e quantidade em um lugar
  • Critério objetivoAlerta de preço e divergência com régua definida
  • Base para automaçãoAvisos de renovação e caminho aberto para WhatsApp

Desafio de estágio Masterboard. Itens e valores das telas são ilustrativos; as regras são as do sistema.

Perguntas

O que perguntam antes de confiar no alerta.

É uma IA que decide as compras sozinha?
Não. Quem compra é uma pessoa; o sistema diz quando, quanto, de quem e se o preço saiu do padrão. A IA entrou no desenvolvimento, para escrever testes.
Toda alta de preço vira alerta?
Não. Até 5% é normal, de 5% a 15% vira sinalização, acima de 15% é alerta. Fornecedor que oscila por natureza é comparado com o próprio histórico.
O desafio não era de produto físico?
Era. Foi adaptado para os serviços digitais de uma contabilidade: licenças, certificados e assinaturas.
Com o que foi construído?
Backend em Python, testes com apoio de IA e cerca de 20 versões da interface, com ajustes de acessibilidade.